ถึงแม้ว่า Natural Language Processing (NLP) อาจฟังดูเป็นเรื่องไกลตัวและซับซ้อน แต่ความจริงแล้ว เราใช้ NLP ในชีวิตประจำวันกันแบบไม่รู้ตัว อาจเป็นสิบ ๆ ครั้งในหนึ่งวันเลยก็ได้ โดยเฉพาะในวงการธุรกิจ ผู้ประกอบการและนักการตลาดใช้ NLP เป็นเครื่องมือทำการตลาดยุคดิจิทัลกันอย่างแพร่หลาย
ไม่ว่าจะเป็นการอ่านข้อความบนมือถือ การค้นหาข้อมูลบน Google การใช้ Alexa หรือ Siri ด้วยคำสั่งเสียง หรือการใช้ระบบ Chatbot ทั้งหมดนี้มี NLP เข้ามาเกี่ยวข้อง และช่วยให้ชีวิตประจำวันของเราสะดวกขึ้น ซึ่งมีความสำคัญในวงการธุรกิจออนไลน์และการทำ Digital Marketing เป็นอย่างมาก และในบทความนี้ CIPHER จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ NLP ที่มีอิทธิพลต่อการตลาดออนไลน์และธุรกิจในปัจจุบัน
Table of Contents
Natural Language Processing (NLP) คืออะไร?
Natural Language Processing (NLP) หรือเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นแขนงหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) และเป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยี AI ซึ่งทำให้คอมพิวเตอร์สามารถตีความและเข้าใจภาษามนุษย์ได้ ทำให้สื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ออกมาได้เหมือนกับภาษาที่มนุษย์ใช้
โดยทั่วไป NLP มีพื้นฐานมาจากภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ (Computational Linguistics) แบบจำลองบนกฎพื้นฐานของภาษามนุษย์ แบบจำลอง Deep Learning และ Machine Learning รวมถึงหลักการทางสถิติต่าง ๆ
NLP สำคัญอย่างไรต่อธุรกิจสมัยใหม่?
NLP มีความสำคัญอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อความและคำพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้สามารถแยกแยะความแตกต่างของภาษาถิ่น คำสแลง และการใช้หลักไวยากรณ์ที่แตกต่างจากปกติในการสนทนาประจำวันได้อย่างแม่นยำ
ปัจจุบันองค์กรต่าง ๆ ใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาษาอย่าง NLP เพื่อช่วยประมวลผลข้อมูลเสียงและข้อความในช่องทางการสื่อสารที่หลากหลาย เช่น:
- โซเชียลมีเดีย
- อีเมล
- วิดีโอ
- ข้อความเสียง
นอกจากนี้ NLP ยังช่วยวิเคราะห์ Sentiment หรือเจตนาในข้อความและตอบสนองกับมนุษย์ได้แบบเรียลไทม์ ทำให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ที่น่าสนใจคือ NLP สามารถนำมาปรับใช้กับแอปพลิเคชันสำหรับติดต่อลูกค้า อย่างเช่น Chatbot ที่สามารถวิเคราะห์และจำแนกความต้องการลูกค้าเพื่อตอบคำถามแบบอัตโนมัติ และสามารถนำส่งคำถามที่ซับซ้อนไปยังฝ่ายสนับสนุนบริการลูกค้าได้ การทำงานแบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดค่าใช้จ่าย ลดจำนวนเจ้าหน้าที่และเวลาจากการตอบคำถามซ้ำซ้อน พร้อมเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าอีกด้วย
ประโยชน์ของการใช้ NLP ที่คุณอาจไม่เคยรู้
เทคโนโลยี NLP ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเรามากกว่าที่คิด มาดูกันว่ามีประโยชน์อะไรบ้างที่เราใช้กันอยู่แล้ว:
- เครื่องมือแปลภาษา เช่น Google Translate ที่ไม่เพียงแค่แปลภาษาให้ถูกต้องตามประโยคหรือคำศัพท์ แต่ยังสามารถจัดเรียงคำให้สละสลวย เหมือนกับที่มนุษย์เขียนได้
- การปรับแก้ไวยากรณ์ หรือการประมวลผลคำที่ถูกต้องบนโปรแกรม Microsoft Word หรือ Google Docs ช่วยให้การเขียนมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- การสร้างระบบอัลกอริทึม ที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ เช่น BERT ของ Google ที่ทำงานด้วยการจับ Keyword สำคัญในประโยค
- การค้นหาเอกสาร บน Google Docs ที่รวดเร็วและแม่นยำ ช่วยประหยัดเวลาในการค้นหาข้อมูล
- การใช้ Voice Search ที่มีการสื่อสารระหว่างมนุษย์และระบบคอมพิวเตอร์อย่าง Siri โดยที่โปรแกรมจะมีการโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้อย่างเป็นธรรมชาติ
การใช้เทคโนโลยี NLP ยังรวมไปถึงการถอดเสียงการประชุมด้วย AI ที่ช่วยให้การจดบันทึกและสรุปประเด็นสำคัญในการประชุมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
หลักการทำงานของ NLP: เข้าใจง่าย ๆ กับภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์
Phonology (โฟโนโลจี) - การวิเคราะห์เสียง
โฟโนโลจีเป็นการศึกษาเกี่ยวกับเสียงในภาษา ในระบบ NLP ส่วนนี้ทำหน้าที่วิเคราะห์และประมวลผลเสียงพูด เพื่อแปลงเป็นข้อมูลที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้ โดยใช้ระบบรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition)
ระบบจะวิเคราะห์คลื่นเสียงที่มนุษย์พูด แยกแยะหน่วยเสียง และแปลงเป็นข้อความ ต้องรับมือกับความท้าทายหลายประการ เช่น สำเนียงที่แตกต่างกัน เสียงรบกวนรอบข้าง และความเร็วในการพูด
Morphology (มอร์โฟโลจี) - โครงสร้างของคำ
มอร์โฟโลจีเกี่ยวข้องกับโครงสร้างของคำและวิธีการสร้างคำ ในระบบ NLP ส่วนนี้ทำหน้าที่วิเคราะห์รากศัพท์ คำอุปสรรค และคำปัจจัยต่าง ๆ เพื่อเข้าใจความหมายพื้นฐานของคำ ทำให้คอมพิวเตอร์แยกแยะความหมายของคำในบริบทต่าง ๆ ได้
Syntax (ซินแต็กซ์) - โครงสร้างประโยค
Semantics (เซมันติกส์) - ความหมายของคำและประโยค
เซมันติกส์เกี่ยวข้องกับความหมายของคำและประโยค เป็นขั้นตอนที่ระบบ NLP พยายามเข้าใจว่าข้อความนั้น ๆ กำลังสื่อถึงอะไร ไม่ใช่เพียงแค่โครงสร้างทางไวยากรณ์
เทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ความหมาย เช่น การสร้างโมเดล Word Embedding ที่แปลงคำให้อยู่ในรูปแบบเวกเตอร์ในมิติที่สูงขึ้น ทำให้คำที่มีความหมายใกล้เคียงกันจะอยู่ใกล้กันในพื้นที่เวกเตอร์นั้น เทคนิคนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความสัมพันธ์เชิงความหมายระหว่างคำได้ดียิ่งขึ้น
Pragmatics (แพรโกมัติกส์) - บริบทและเจตนา
ความแตกต่างระหว่าง NLP, AI และ Machine Learning ที่คุณควรรู้
NLP, AI และ Machine Learning นั้นอาจจะถูกจัดประเภทว่าเป็นกลุ่มเทคโนโลยีเหมือนกัน แต่ความจริงแล้วยังมีรายละเอียดที่แตกต่างกันอยู่ ซึ่งเราสามารถแยกเป็น 3 ส่วนดังนี้
- Artificial Intelligence (AI) คือ ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีหน้าที่ช่วยให้การทำงานของคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรฉลาดขึ้น สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้คล้ายมนุษย์ การพัฒนา AI Software เป็นหนึ่งในบริการที่หลายองค์กรต้องการในปัจจุบัน
- Machine Learning คือ ชุดการทำงานย่อยของปัญญาประดิษฐ์ ที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง โดยไม่จำเป็นต้องมีการป้อนข้อมูลหรือการแทรกแซงจากมนุษย์ ระบบจะเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงตัวเองได้
- Deep Learning คือ การเรียนรู้ระดับลึก เป็นส่วนย่อยของระบบหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและมีโครงสร้างคล้ายกับเซลล์ประสาทของมนุษย์
NLP จัดเป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่เน้นเฉพาะด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และมักใช้เทคนิค Machine Learning และ Deep Learning ในการพัฒนาระบบให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การทำงานของ NLP ที่มีผลต่อ Digital Marketing
ในแง่มุมของธุรกิจและการทำการตลาดออนไลน์ NLP มีส่วนช่วยให้กลุ่มเป้าหมายเกิดความเข้าใจในสิ่งที่แบรนด์ต้องการจะสื่อสารออกไป ทั้งในรูปแบบของคอนเทนต์ การทำโฆษณา หรือการวิเคราะห์ข้อมูลจากการวัดผลทางการตลาด ต่อไปนี้คือวิธีที่ NLP ช่วยธุรกิจออนไลน์
1. ทำให้แบรนด์เข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้ง
ไม่ว่าแบรนด์ของคุณจะไม่ใช่องค์กรใหญ่ หรือเป็นบริษัท Start Up ที่เพิ่งเริ่มต้นทำธุรกิจ ก็สามารถนำเทคโนโลยี NLP มาใช้กับธุรกิจได้ เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการทำการตลาด
แบรนด์สามารถใช้ NLP ในการค้นหารีวิว หรือคำติชมจากลูกค้าที่ใช้สินค้าและบริการได้บนโลกออนไลน์ ระบบ NLP จะช่วยวิเคราะห์บทความต่าง ๆ ที่มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกับแบรนด์ ทำให้คุณทราบว่า ลูกค้าหรือคนบนโลกออนไลน์มีความคิดเห็นอย่างไรกับแบรนด์คุณ ช่วยให้ปรับปรุงบริการได้ตรงจุด
2. สร้างโปรแกรม Chatbots เพื่อบริการลูกค้าและสร้าง Lead Generation
ในปัจจุบัน ผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องนั่งตอบคำถามลูกค้าแบบ 24 ชั่วโมงอีกต่อไป เพียงแค่ติดตั้งระบบ Chatbot เพื่อให้ลูกค้าได้เข้าไปสอบถามรายละเอียดเบื้องต้น และช่วยให้ลูกค้าไม่ต้องเสียเวลารอนาน
นอกจากนี้ การลงทุนกับระบบ Chatbot เพียงครั้งเดียวก็สามารถใช้ในการทำธุรกิจได้ระยะยาว ไม่ต้องเสียงบประมาณในการจ้างพนักงานจำนวนมาก และยังสามารถให้บริการได้ตลอด 24 ชั่วโมงอีกด้วย
3. การสร้าง Copywriting ที่โดนใจผู้อ่าน
ในอดีตใครจะรู้ว่า คอมพิวเตอร์จะสามารถสร้างคอนเทนต์ได้แนบเนียน เหมือนที่มนุษย์เขียนออกมา ซึ่งในยุคดิจิทัลนี้ NLP สามารถสร้าง Copywriting ออกมาเพื่อใช้เป็นคำอธิบายและแนะนำสินค้าต่าง ๆ บนหน้าเว็บไซต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แบรนด์ขนาดใหญ่อย่าง Alibaba ก็มีระบบ AI ในการเขียนคอนเทนต์อธิบายรายละเอียดผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ บนเว็บไซต์ ทำให้มนุษย์ประหยัดเวลาในการเขียน Copywriting ทีละหลายร้อยหน้า ช่วยให้ธุรกิจขนาดใหญ่จัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. ช่วยในการใช้คำค้นหาด้วยเสียงให้มีประสิทธิภาพ
เทคโนโลยี Voice Search ที่ใช้ NLP เข้ามาช่วยกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว คุณรู้หรือไม่ว่า ในปี 2020 ที่ผ่านมา ผู้บริโภคชาวอเมริกันมีลำโพงอัจฉริยะติดบ้านเอาไว้มากกว่า 75%
ผู้ใช้งานลำโพงอัจฉริยะได้ใช้ประโยชน์เพื่อค้นหาสิ่งต่าง ๆ ผ่านการค้นหาด้วยเสียง เช่น การถามพยากรณ์อากาศ การสอบถามเส้นทางจราจร ซึ่งถือได้ว่า แบรนด์ต่าง ๆ ที่ผลิตลำโพงอัจฉริยะออกมาประสบความสำเร็จเป็นอย่างมาก และธุรกิจสามารถปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมการค้นหาด้วยเสียงนี้ได้ผ่านการปรับปรุง SEO ให้รองรับการค้นหาด้วยเสียง
5. สามารถวิเคราะห์เทรนด์การใช้งานที่จะมาถึงในอนาคต
คุณอาจเคยใช้เครื่องมืออื่น ๆ ในการรวบรวมข่าวสาร หรือ ฟีด RSS* เพื่อค้นหาข้อมูลทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับสินค้าและบริการจากแบรนด์แบบเฉพาะเจาะจง ซึ่ง NLP มีวิธีการรวบรวมข้อมูลเหล่านั้นมาสรุปประเด็นหลัก ๆ ให้กับคุณได้เช่นเดียวกัน แถมยังสามารถทำได้แบบแยกส่วนเพื่อให้ง่ายต่อการจัดประเภทอีกด้วย
(RSS: Really Simple Syndication เป็นข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบเอ็กซ์เอ็มแอล (XML) สามารถนำมาใช้เพื่อการกระจายข่าวทางเว็บไซต์และบล็อก ซึ่ง RSS ช่วยให้เรารับข่าวสารจากเว็บไซต์ต่าง ๆ ที่คอยให้บริการข้อมูลได้เร็วขึ้น)
ตัวอย่างการใช้งาน NLP ในธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ
Natural Language Processing (NLP) เป็นเบื้องหลังความฉลาดของแอปพลิเคชันที่ทันสมัยในโลกจริง ต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้งานที่สร้างผลลัพธ์ให้กับธุรกิจ
- การแปล (Machine Translation): อย่างเช่น Google Translate เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยี NLP ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ไม่ใช่เพียงแค่แปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง แต่การแปลที่มีประสิทธิภาพต้องสามารถตีความและเข้าใจน้ำเสียงของภาษาที่ป้อนได้อย่างถูกต้อง และสามารถแปลออกมาเป็นข้อความที่มีความหมายเดียวกัน ทำให้ธุรกิจสามารถขยายตลาดไปยังต่างประเทศได้ง่ายขึ้น
- สรุปความ (Text summarization): เป็นการใช้เทคนิคของ NLP เพื่อย่อยข้อความดิจิทัลครั้งละจำนวนมากและสร้างบทสรุปให้กับผู้อ่านที่มีเวลาน้อย เหมาะสำหรับผู้บริหารที่ต้องอ่านรายงานจำนวนมาก โดยแอปพลิเคชันสรุปความคุณภาพสูงมักใช้เทคโนโลยี Semantic Reasoning และ Natural Language Generation (NLG) เพื่อช่วยให้บริบทและการสรุปมีประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์ได้ดีขึ้น
- ตรวจจับ Spam: ด้วยการใช้ความสามารถในการจำแนกข้อความของ NLP เพื่อสแกนหาภาษาที่บ่งชี้ว่าอาจเป็น Spam หรือ Phishing ช่วยให้ธุรกิจรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและระบบได้ดียิ่งขึ้น
- Chatbot และเครื่องมือโต้ตอบกับลูกค้า (Virtual Agent): อย่างเช่น Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple ที่ใช้การจดจำรูปแบบคำสั่งด้วยเสียงและตอบสนองด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติทั้งการโต้ตอบและให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ ส่วน Chatbot ใช้หลักการเดียวกันกับ Virtual agent เพื่อตอบโต้กับข้อความที่ป้อนเข้าไป รวมถึงสามารถเรียนรู้บริบทใหม่ของมนุษย์เพื่อให้สามารถตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
บริษัท CIPHER ของเราเชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยี NLP เพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณก้าวไปอีกขั้น
บริการที่เราสามารถช่วยคุณได้ด้วย NLP
CIPHER มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนา AI Software และมีบริการที่ใช้เทคโนโลยี NLP ที่หลากหลายเพื่อยกระดับธุรกิจของคุณให้ก้าวไกล
- พัฒนาระบบ Chatbot อัจฉริยะ – ทีมงานของเรามีประสบการณ์ในการออกแบบและพัฒนา Chatbot ที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้อย่างเป็นธรรมชาติ ช่วยตอบคำถามพื้นฐาน ให้ข้อมูลสินค้า และจัดการปัญหาเบื้องต้นได้ตลอด 24 ชั่วโมง
- บริการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าด้วย NLP – เราช่วยคุณรวบรวมและวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าจากโซเชียลมีเดีย รีวิว และแพลตฟอร์มออนไลน์ต่าง ๆ เพื่อให้คุณเข้าใจความรู้สึกและความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น
- พัฒนาซอฟต์แวร์ธุรกิจที่ใช้ NLP – บริการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเราครอบคลุมการสร้างระบบที่ใช้ NLP เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผลเอกสาร และอำนวยความสะดวกในการทำงานของธุรกิจคุณ
- ปรับปรุง SEO ด้วย NLP – ทีมงาน Digital Marketing ของเราวิเคราะห์และปรับปรุงเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณให้สอดคล้องกับอัลกอริทึม NLP ของ Google เพื่อเพิ่มอันดับการค้นหาและการมองเห็นของธุรกิจคุณ
- ระบบถอดเสียงการประชุม – เราพัฒนาระบบที่ใช้ NLP ในการถอดความและสรุปการประชุม ช่วยให้ทีมของคุณสามารถทบทวนและจัดเก็บข้อมูลการประชุมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- บริการ Social Media Management – ใช้เครื่องมือ NLP ในการวิเคราะห์เทรนด์และความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย เพื่อให้คุณสามารถตอบสนองต่อความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างทันท่วงที
- การพัฒนาระบบ E-Commerce ที่ฉลาดด้วย NLP – เพิ่มประสิทธิภาพให้กับเว็บไซต์ E-Commerce ของคุณด้วยระบบค้นหาอัจฉริยะและระบบแนะนำสินค้าที่ใช้ NLP ในการเข้าใจความต้องการของลูกค้า
ด้วยทีมงานมืออาชีพที่มีประสบการณ์สูงของ CIPHER เราพร้อมให้คำปรึกษาและพัฒนาโซลูชัน NLP ที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจคุณ
สรุป
Natural Language Processing เป็นเทคโนโลยีที่ไม่ได้ไกลตัวเรา แต่ธุรกิจต่าง ๆ นำมาปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างเป็นธรรมชาติ ซึ่งตอบสนองความต้องการขั้นพื้นฐานของผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพ
หากนักการตลาดมีความเข้าใจพฤติกรรมและความสนใจของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างลึกซึ้ง ก็สามารถใช้ NLP มาเป็นเครื่องมือตอบโจทย์ลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ในยุคที่ข้อมูลมีมากมายมหาศาล การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี NLP ไม่เพียงแต่ช่วยให้ธุรกิจประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า เพิ่มความพึงพอใจ และสร้างความภักดีต่อแบรนด์ในระยะยาว
ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะมีขนาดเล็กหรือใหญ่ การนำ NLP มาปรับใช้ในกลยุทธ์ Digital Marketing จะช่วยให้คุณก้าวล้ำคู่แข่งและเติบโตอย่างยั่งยืนในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
คำถามที่พบบ่อย
NLP คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไรต่อธุรกิจ?
Natural Language Processing (NLP) คือ เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ได้ ประโยชน์ต่อธุรกิจมีดังนี้
- วิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้าจากรีวิวและโซเชียลมีเดีย
- สร้างระบบ Chatbot อัตโนมัติเพื่อให้บริการลูกค้า 24 ชั่วโมง
- ช่วยสร้างคอนเทนต์และ Copywriting ที่มีประสิทธิภาพ
- ปรับปรุง SEO ให้รองรับการค้นหาด้วยเสียง
- วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาเทรนด์และความต้องการของตลาด
ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จาก NLP ได้อย่างไร?
ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จาก NLP ได้หลายวิธี เช่น
- ติดตั้ง Chatbot บนเว็บไซต์เพื่อตอบคำถามพื้นฐานโดยไม่ต้องจ้างพนักงานเพิ่ม
- ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้าเพื่อปรับปรุงสินค้าและบริการ
- สร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมายด้วยเครื่องมือ AI Writing
- ปรับปรุงเว็บไซต์ให้รองรับ Voice Search เพื่อเพิ่มการเข้าถึงลูกค้า
- ใช้ระบบถอดเสียงการประชุมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
การนำ NLP มาใช้ในธุรกิจมีค่าใช้จ่ายสูงหรือไม่?
ค่าใช้จ่ายในการนำ NLP มาใช้ขึ้นอยู่กับขนาดและความต้องการของธุรกิจ
- มีโซลูชัน NLP สำเร็จรูปหลายรูปแบบที่มีราคาเริ่มต้นไม่สูง
- บริการ Chatbot พื้นฐานมีให้ใช้ฟรีหรือเริ่มต้นเพียงไม่กี่พันบาทต่อเดือน
- สามารถเริ่มต้นจากระบบเล็ก ๆ แล้วค่อย ๆ ขยายตามความต้องการ
- การลงทุนกับ NLP มักคุ้มค่าในระยะยาวเนื่องจากช่วยลดต้นทุนแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพ
- CIPHER มีบริการให้คำปรึกษาเพื่อเลือกโซลูชันที่เหมาะสมกับงบประมาณของคุณ
NLP จะช่วยปรับปรุง SEO ของเว็บไซต์ได้อย่างไร?
NLP ช่วยปรับปรุง SEO ของคุณได้ดังนี้
- Google ใช้อัลกอริทึม NLP (เช่น BERT) ในการเข้าใจความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้
- ช่วยสร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
- รองรับการค้นหาด้วยเสียงซึ่งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
- วิเคราะห์คำค้นหาเพื่อปรับปรุงเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย
- ช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องของเนื้อหากับคำค้นหาหลักและคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง
